Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации

НИЖНИЙ НОВГОРОД, 23 мая - ПРАЙМ. Российские компании все чаще интегрируют масштабные языковые модели для совершенствования операционных процессов, причем наиболее частым применением таких технологий становятся чат-боты, которые функционируют на основе накопленной базы знаний. Об этом РИА Новости сообщил Никита Казарян, руководитель направления AI Platform в MWS Cloud.

"Эти технологии помогают сотрудникам как в выполнении внутренних задач, так и в работе с клиентами. Одним из самых часто используемых примеров становится внедрение искусственного интеллекта в процессы клиентской поддержки", - отметил Казарян.

По словам эксперта, по мере приобретения практического опыта организации начинают применять более сложные и специализированные сценарии с ИИ-агентами, способными самостоятельно выполнить определенные задачи.

Среди наиболее типичных примеров использования: автоматическая обработка заявок, анализ и генерация документов, а также мониторинг и реакция на инциденты.

Эксперт также пояснил, что в управлении персоналом стремятся автоматизировать рутинные операции, тогда как в сфере информационных технологий нацелены на автоматизацию инцидент-менеджмента, change-менеджмента и других процессов управления инфраструктурой. Между тем каждая отрасль разрабатывает свои уникальные сценарии использования: даже предприятия по консервированию плодово-ягодной продукции могут найти специфические задачи для нейросетей.